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Se você é um profissional de marketing, certamente já sabe o que significa Big Data Analytics, certo? O termo refere-se à reunião de ferramentas, softwares e tecnologias pautadas na análise e compreensão de uma grande quantidade de dados. 

Neste contexto, é de se esperar que empresas que pretendam se manter vivas e com vantagens competitivas invistam nestes recursos com constância, uma vez que seu principal ativo — os dados— está por todos os lados, gerado de forma cada vez mais rápida e com enorme potencial de oportunidades. 

Aliar as estratégias de dados das organizações aos softwares e plataformas certas pode potencializar o trabalho em big data e transformar processos externos e internos das empresas com muita eficiência. 

Continue a leitura abaixo para acompanhar alguns dos benefícios do Big Data Analytics, que o transformam em uma demanda imprescindível para os empreendimentos modernos. 

Benefícios do Big Data Analytics

1) Assertividade nas tomadas de decisão 

A tecnologia Big Data é capaz de compilar uma enorme quantidade de dados, compará-la, cruzá-la e interpretá-la em tempo recorde, gerando padrões ou identificando comportamentos – desde os dos consumidores aos de processos do negócio. 

Por isso, o Big Data Analytics traz como benefício um campo de observação/gestão mais descritivo e direcionado. 

As decisões são tomadas com mais assertividade, pois sabe-se de onde se veio e para onde se vai. 

2) Mantém a empresa atualizada

Como o Big Data Analytics sempre organiza e interpreta dados, ele consegue captar as tendências do momento, sejam elas de comportamento ou de mercado. 

Analisar as transformações que o contexto social e econômico passam diariamente é uma tarefa complexa, que requer capacidade de operação em alta velocidade. Por isso, uma tecnologia é fundamental.

Uma vez que tudo está em nuvem, contar com recursos que consigam captar os dados e em seguida filtrá-los, enquadrando-os em padrões é um passo enorme para identificar o que está em alta agora e estará no futuro.

Além disso, é por meio de uma estratégia em Big Data efetiva que os setores da empresa serão pautados em tecnologia e no que surge de novo nesse sentido.  

3) Transforma a jornada do cliente

Interpretando dados, formulando o ICP e comparando resultados, o Big Data Analytics gera insights para que os times de venda e marketing se comuniquem da maneira correta com seus clientes. 

Por meio dessa interpretação de informações é possível entender não só quem é o público-alvo da empresa, como o que ele espera, quais são seus gatilhos e anseios. 

Dessa forma, a jornada do cliente se torna mais curta e efetiva, uma vez que se sabe exatamente como encantar seu consumidor. 

A etapa de retenção e relacionamento do cliente também fica mais precisa.

4) Deixa a empresa um passo à frente

Como o Big Data Analytics acompanha as transformações rápidas de mercado, ele consegue prever oportunidades, tais como alterações de comportamento e novos padrões de consumo

Assim, uma empresa que tem essa tecnologia bem desenvolvida pode elaborar estratégias novas antes que outra marca concorrente o faça. 

5) Marketing e vendas alinhados 

Os setores de marketing e vendas quando amparados por Big Data Analytics conseguem caminhar em sintonia com estratégias mais precisas. 

Com análise de dados há a possibilidade de se prever contextos, entender demandas, compreender quem é o público de maior aderência à empresa e, a partir disso, pensar em ações combinadas entre marketing e vendas que atinjam esses perfis. 

6) Identifica riscos e aprimora a segurança 

Atuando sempre à frente, o Big Data Analytics é capaz de entregar informações constantes sobre os processos da empresa e suas etapas. 

Com isso, tanto os times operacionais quanto os de gestão têm em mãos uma análise holística do que ocorre nos diversos momentos da organização, evitando problemas ou falhas. 

Como o Big Data trabalha com grande número de dados, também age como uma forma de monitorar ameaças. Portanto, é um importante aliado da cibersegurança. 

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Utilizar o ambiente digital em sua máxima potência, portanto, significa investir em Big Data Analytics. 

Por sua vez, as plataformas e ferramentas conseguem otimizar essa tecnologia e fazê-la performar com sucesso. 

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