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Para criar conexão com o novo perfil de consumidor – aquele cada vez mais onipresente e que tem contato com as empresas através de frentes variadas, as estratégias de marketing também demandam ações coordenadas, integradas e que tenham gestão de dados complexa.

Para isso, o auxílio da tecnologia é imprescindível. Afinal, a cultura data driven organizacional só é efetivamente implementada quando a empresa consegue, com agilidade, interpretar as informações que coleta e assim usá-las a seu favor em qualquer etapa de serviço ou desenvolvimento do seu produto. 

Um exemplo que se encaixa neste novo cenário é o case de uma marca multinacional de produtos alimentícios sobre a associação de duas plataformas de gestão de dados, responsáveis por se retroalimentar, em uma cadeia de coleta, armazenamento e tratamento desses ativos, com o intuito de potencializar o alcance e a entrega de campanhas. 

Neste artigo vamos conversar mais sobre os resultados desta ação direcionada a um grande expoente do varejo, que desejava a ativação de dados de impressão quando os de clique mostravam-se pequenos. Continue conosco para entender detalhes da estratégia.  

Qual era o desafio do cliente?

Antes de contratar a Tail, o cliente, que aqui chamaremos de Ana, tinha o desafio de entender como potencializar a entrega de uma campanha, mesmo diante de um consumidor que já havia sido impactado por algum material da empresa mas ainda assim não havia convertido em nenhum grau. 

O objetivo, portanto, era a expansão do alcance das campanhas desta organização que tinham baixa interação. 

Para isso, Ana, que representa uma das empresas líderes mundiais no setor de alimentos, utilizou as funcionalidades da Tail para a ativação de pessoas que, de alguma forma, já haviam sido sensibilizadas pela campanha da marca, mas não haviam se engajado no produto. 

Dessa forma, ao contratar a estratégia de inteligência de dados da Tail, a empresa desejava “reimpactar” esses possíveis consumidores de uma forma mais abrangente e com uma nova comunicação, para que, a partir disso, eles engajassem nessa mesma campanha. 

O que foi realizado pela Tail?

Diante do cenário mencionado anteriormente, a Tail propôs que a cliente utilizasse duas potentes ferramentas para tratamento de dados, de forma combinada: 

•    DMP (Data Management Platform) – captura e armazenamento dos dados de campanha. Leva em consideração impressões e views;
•    CDP (Customer Data Platform) – envio e tratamento desses dados. 

Resultados da ação 

Com essa funcionalidade a empresa aumentou a possibilidade de alcance de uma campanha, bem como a disponibilidade de uma audiência de impressão do plano de anúncio.

O principal benefício da integração de soluções Tail foi a otimização do alcance da campanha, que, a partir de 100 mil cliques, passou a atingir/”reimpactar” mais de 5,8 milhões de pessoas.

Com isso, houve também o favorecimento da evolução do first party data da empresa e do impacto de marca. 

Qual a diferença entre uma CDP e DMP?

O que é CDP para o marketing?

A tecnologia por trás de uma Customer Data Platform (CDP) pode ser considerada a partir do conceito de Machine Learning. O termo, também conhecido como “aprendizagem de máquina”, está cada vez mais presente em nosso dia a dia, apresentando novas possibilidades no ambiente digital e corporativo. 

Desta forma, esse sistema pode ser aplicado para melhorar o desempenho de uma ação ou técnica, através de regras e padrões em dados analisados.

Essa aprendizagem faz da Customer Data Platform (CDP) uma tecnologia capaz de armazenar e analisar as informações de interações entre clientes e marcas através de dados primários, secundários e terciários, provenientes de diferentes canais, como call centers, navegação mobile e desktop, ou outro ponto de interação. 

É a partir desse gerenciamento de dados que a Customer Data Platform contribui para a interpretação das informações do seu cliente. Por meio da criação de perfis específicos, as marcas entendem de que forma o usuário consome seu serviço, onde e quais gatilhos os estimulam a buscar e optar pela compra, além de se relacionar melhor com os atuais clientes ao descobrir o golden record deles.

Leia mais: Conheça as funcionalidades de uma Customer Data Platform (CDP)

O que é DMP para o marketing?

A DMP utiliza a conferência de dados não pessoalmente identificáveis, como IP, IDs e cookies, para criar a sua audiência. 

Os dados anônimos servem para criar uma segmentação específica para as campanhas e entender o comportamento online desta audiência, gerando conteúdos qualificados, a fim de direcionar para o público correto, no ambiente correto. Com isso, a tomada de decisão parte da análise de dados como: localização, faixa etária, sexo, por exemplo.

São esses insights que a DMP pode proporcionar para sua equipe de marketing digital, facilitando também, a interpretação de cada dado e a possibilidade de atingir novas audiências.

Leia também: Como funciona uma DMP

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Para marcas que não possuem um call to action específico, ou landing pages exclusivas para que os clientes acessem e deixem seus dados de forma direta, ou seja, para campanhas focadas mais em awareness, nas quais o clique não é o principal objetivo, a estratégia de “reimpacto” mais abrangente é bastante assertiva. 

Como no case de sucesso demonstrado acima, o de integração da DMP e CDP, os possíveis clientes da Ana precisaram ser impactados de forma mais abrangente, para que as campanhas, de fato, tivessem retorno. As funcionalidades da Tail auxiliam que empresas que tenham esse perfil continuem com oportunidade de apresentar produtos. 

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