Como Machine Learning e IA podem ajudar o marketing de sua empresa a ser mais data-driven

O marketing estratégico e analítico sempre usou dados para quantificar e qualificar seus resultados. Antes, as informações eram coletadas no fim do processo, por meio das vendas. Os profissionais olhavam apenas para quais produtos tinham mais saída, em cada região, para orientar suas campanhas de acordo com isso.

Com o avançar da tecnologia, o processo todo começou a ser mapeado. Uma realidade ainda mais digital auxiliou esse progresso, fazendo com que seja possível entender o passo a passo da relação do consumidor com as campanhas e o resultado disso em vendas. 

Hoje, os profissionais de marketing conseguem ter dados até da relação do consumidor com outros sites, que não os das suas marcas. Dessa forma, é possível ter uma visão geral da jornada do consumidor, entendendo, por exemplo, em quais sites este costuma navegar antes de entrar em uma determinada loja e efetuar uma compra. 

Com isso, os profissionais podem oferecer o criativo com o gatilho certo, no local e momento mais adequado para estimular a compra. Mas a análise de dados para o marketing pode dar um passo além, fazendo essas previsões em tempo real. É isso que prevê o uso de tecnologias como Machine Learning e Inteligência Artificial. 

Entenda como essas tecnologias podem aproximar os dados dos insights e elevar o marketing a um novo patamar. 

Dados, dados e mais dados

Os consumidores geram dados o tempo todo. Além dos primordiais, como os demográficos e de perfil, é possível ter acesso ao conteúdo pesquisado nos buscadores, quais sites são mais visitados por determinado perfil de pessoas, quais redes sociais são mais usadas, qual dessas redes mais leva tráfego para o site de compras, quais produtos determinado perfil de consumidores costumam deixar nos carrinhos dos sites e assim por diante.

Essa infinidade de informações fez com que o marketing, ao longo dos anos, se tornasse mais analítico. Ao angariar e analisar muitos dados, é possível direcionar campanhas de modo a aumentar o ROI e diminuir o CAC, além de impulsionar a recompra por meio de campanhas específicas, melhorar o relacionamento do consumidor com a marca a partir da estratégia de conteúdo e com isso aprimorar a experiência do cliente.

Com Inteligência Artificial podemos elevar o marketing a um novo nível e por meio de Machine Learning utilizar esses conjuntos de dados para aprender determinadas tarefas. As máquinas são capazes de fazer análises em tempo real e direcionar as campanhas automaticamente, além disso podem ajudar a entender tendências e promover ações com base nelas, é a chamada análise preditiva. 

Machine Learning e IA a favor do marketing

Fonte: https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-marketers-78bff070cbd6&sa=D&ust=1597246874243000&usg=AFQjCNEC2hzXr4Ncss4uBXixDKtBUHBpeA

Confira as principais formas de como essas tecnologias aliadas a data lakes e plataformas de análise de dados podem impulsionar as marcas:

Análise preditiva: por meio do comportamento do consumidor dentro do site da marca e o perfil de busca, é possível entender e mapear quais produtos e serviços este está mais interessado ou precisará no futuro. Por exemplo, uma pessoa faz buscas por modelos de carros dentro de uma faixa específica de quilometragem e logo depois começa a procurar por acessórios para um modelo específico. Com esses dados, a inteligência artificial consegue entender o momento do consumidor e sugerir produtos e serviços de acordo com sua necessidade. Isso é feito com base na similaridade do histórico de dados de outras pessoas com o mesmo perfil de comportamento. 

Investimento otimizado: ao ter acesso a esse tipo de insight em tempo real, os profissionais de marketing conseguem otimizar seus gastos, investindo nos canais e criativos certos de acordo com o objetivo da campanha. Seguindo o exemplo anterior, a tecnologia consegue apontar, em qual rede social, o consumidor fez mais buscas, ou interage com mais perfis, sobre determinado acessório para carro. Sendo assim, o investimento pode ser direcionado para essa rede, aumentando a chance de retorno ao impactar o consumidor da forma correta.

Clusterização inteligente: as tecnologias são capazes, também, de entender quais leads estão mais aquecidos, qual o perfil dessas pessoas e desenhar um cluster com personas similares para direcionar a campanha. Dentro dessa segmentação, o uso de machine learning, por exemplo, pode ser utilizado para prever a probabilidade daquele público consumir determinado produto ou serviço, direcionando para ele campanhas de forma mais assertiva. 

Fidelização: por meio de machine learning é possível classificar o perfil comportamental de determinado consumidor e sugerir produtos próximos às suas vontades, fazendo um remarketing com valor para o cliente. Além disso, é possível direcionar campanhas com descontos exclusivos, de acordo com o entendimento de qual será a próxima compra do cliente. 

Prevenção de crise: as empresas podem usar Machine Learning para medir a satisfação dos usuários de seus serviços e produtos, a fim de atuar na resolução de problemas antes deles se tornarem grandes, aprimorando a pós-venda. De acordo com a pesquisa Artificial Intelligence: What’s Possible for Enterprises In 2017, naquele ano 57% dos empresários acreditavam que um dos maiores benefícios de Machine Learning e IA para os negócios era aprimorar a experiência dos consumidores e o suporte. Exemplo prático: é possível utilizar  Machine Learning para ler comentários e reviews de determinado produto a fim de entender o sentimento dos consumidores sobre ele. Suponhamos que o produto seja um carro e o software identifique muitas reclamações sobre o mesmo problema, é possível, a partir disso, fazer um recall ou preparar as concessionárias para ajustar esse problema nas revisões. Indo além, essas informações mapeadas por Machine Learning podem, também, ajudar a ajustar processos na linha de montagem, resolvendo o problema na cerne.  

Aproximando as estratégias

Cada vez mais o marketing caminha para uma estratégia mais personalizada. Se até então desenhávamos cluster de pessoas com perfil parecido para entender o comportamento e direcionar campanhas, com as análises em tempo real de Machine Learning e Inteligência Artificial, é possível ser ainda mais assertivo e entender, de forma simultânea o comportamento individual de diversos consumidores. 

Dessa forma, o marketing se torna mais valioso tanto para as marcas, que têm seus investimentos otimizados, quanto para os consumidores, que recebem sugestões mais assertivas e valiosas. 

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