Conheça 6 novidades do Google Analytics 4
A constante evolução do marketing orientado a dados e a necessidade de uma visão mais analítica e preditiva sobre o comportamento dos clientes faz com que os profissionais da área necessitem de ferramentas atualizadas, como o Google Analytics para gerar insights, entender comportamento do público e basear suas estratégias em informações relevantes.
Apesar de tal necessidade, de acordo com uma pesquisa da Forrester Consulting, os profissionais de marketing consideram difícil ter uma visão completa do cliente e gerar insights a partir disso com as soluções existentes, principalmente aquelas disponibilizadas de maneira gratuita.
Entendendo a necessidade de seu usuário, o Google Analytics lançou recentemente a atualização de seus sistemas, integrando uma camada maior de inteligência artificial nas análises. Confira neste artigo o que mudou no Google Analytics 4.
Previsibilidade
Com uma revolução no uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina, o Google Analytics aprimorou sua interação com o usuário, alertando o profissional de marketing para uma mudança significativa do comportamento do usuário, como um produto que tem apresentado mais saída por conta da demanda de novos usuários, por exemplo.
2. Insights preditivos
Ao analisar os dados, a IA do Google Analytics consegue criar previsões e entregá-las de forma simples para o profissional. É possível ter o cálculo da probabilidade de rotatividade, por exemplo, ajudando quem atua no marketing a entender que é preciso investir mais em retenção. Outra situação possibilitada: entender o potencial de receita de determinada segmentação, entre outros.
3. Maior interação com o Google Ads
A partir dos insights gerados sobre o seu público, é possível criar segmentações mais inteligentes e com maior potencial de ROI no Google Ads, facilitando e tornando mais inteligente o investimento em mídia.
4. Centralização no usuário
A nova versão do Google Analytics 4 contabiliza interações pelos aplicativos e da web de forma conjunta, com foco na experiência do usuário e não nos canais. Por exemplo, é possível entender se o usuário foi impactado por um anúncio do app na web, baixou em seu smartphone em seguida e efetuou a compra por esse canal. Ao olhar de forma macro, é possível entender o caminho do usuário independente do dispositivo usado.
5. Entendimento do ciclo de vida
A IA do Google Analytics permite que as previsões sejam segmentadas durante a jornada de compra do usuário. Assim, torna- se fácil enxergar quais canais estão gerando a entrada de novos clientes, quais ações ajudam efetivamente na retenção, entre outros.
6. Integração de ferramentas
A evolução do Google Analytics ajuda os profissionais de marketing a ficarem menos dependentes de cookies — que estão com o futuro incerto. Apenas com os dados de acesso do seu próprio site, a IA da ferramenta é capaz de dar informações preciosas sobre o comportamento do usuário e sua jornada de compra.
Para uma estratégia ainda mais efetiva, é importante unificar as informações obtidas por meio do Google Analytics com as demais fontes de dados da sua empresa.
Nesse sentido, uma CDP é a escolha ideal, visto que ela traz dados de todos os tipos de interação do usuário com a marca. Assim, se identificado no Google Analytics que o público A chegou ao site por meio de determinada campanha, por exemplo, com a CDP é possível entender qual o histórico de relacionamento online e offline desse público com a marca, o que ajuda na retenção dele, qual experiência o engaja, além de outros insights que ajudem a criar um cenário ideal para efetivação do usuário.
Se você já tem o Google Analytics em sua empresa e precisa complementar o uso de dados de forma estratégica, conheça as soluções da Tail e impulsione a inteligência do seu marketing.