Como coletar dados Sell-Out para a sua estratégia de marketing?

Como coletar dados Sell-Out para a sua estratégia de marketing?
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Os dados sell-out, são informações relacionadas às vendas efetivas de produtos para os consumidores finais em pontos de venda.

E a partir da interpretação dessas informações a empresa entende como os produtos performam no mercado, quais são os itens mais populares entre os consumidores, e como as estratégias de marketing, precificação e promoção impactam as vendas no nível do ponto de venda.

Mas para que isso seja viável, primeiro, é necessário captar esses ativos, neste artigo, você encontra as dicas relevantes para a sua empresa varejista captar e analisar dados sell-out com precisão. 

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Como coletar dados sell-out?

1) Invista em tecnologias de monitoramento em tempo real:

Utilizar sistemas de monitoramento em tempo real é uma ótima forma de capturar dados de vendas assim que elas ocorrem. Isso possibilita uma visão instantânea do desempenho dos produtos, permitindo ajustes rápidos nas estratégias de precificação e promoção.

2) Integre sistemas de ponto de venda (PDV):

Na nova era do varejo omnichannel a integração é a palavra de ordem! Certifique-se de que seus sistemas de captura de dados estejam conectados aos PDVs. 

A conexão desses elementos facilita a coleta de informações cruciais sobre o comportamento de compra do cliente e a performance dos produtos.

Exemplo prático: configure uma integração direta entre o software de vendas e o sistema de gestão, garantindo que cada transação seja registrada de forma automática e precisa.

3) Aposte em soluções de dados

Investir em soluções como a Tail Shoppers, possibilita que você tenha acesso não só aos dados de comportamento dos seus compradores, mas sim, dados do varejo do país inteiro. Com acesso a uma gama maior de informações, as suas estratégias de marketing se tornarão ainda mais assertivas, tendo uma visibilidade mais ampla do mercado. 

Sendo possível ainda, ter acesso a um DCR seguro, onde será possível a colaboração com outros varejistas na obtenção de acesso direto aos dados de sell-out. 

E Como analisar os dados coletados?

Captar os dados sell-out representa apenas o primeiro passo para varejistas que desejam se destacar na dinâmica de mercado atual. 

Diante das informações coletadas, é imprescindível utilizar uma abordagem analítica, além de suficientemente sólida, para uma interpretação correta dos dados. 

Essa etapa é fundamental para a melhor aplicação dos conhecimentos e dos insights adquiridos em ações práticas no novo ciclo de vendas do negócio.   

1) Aposte na segmentação inteligente:

Divida os dados em segmentos relevantes, como regiões geográficas, faixas etárias ou categorias de produtos. Essa abordagem permite uma análise mais detalhada e identificação de padrões específicos em cada segmento.

2) Faça uma comparação temporal:

Realize análises comparativas ao longo do tempo para identificar tendências sazonais e avaliar o impacto de campanhas promocionais ou mudanças nas estratégias de marketing. A comparação temporal oferece insights valiosos sobre o desempenho histórico e as projeções futuras.

3) Correlacione os sell-out com dados externos:

Explore correlações entre os dados de sell-out e fatores externos, como eventos sazonais, condições econômicas ou mudanças nas preferências do consumidor. Essa análise contextual fornece uma compreensão mais aprofundada dos drivers por trás das variações nas vendas.

4) Utilize ferramentas analíticas avançadas:

Implemente ferramentas analíticas avançadas, como modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina, para identificar padrões não óbvios nos dados e prever futuros comportamentos de compra. Essas tecnologias agregam um nível mais sofisticado à análise de dados sell-out.

A Tail Shoppers pode revolucionar a sua forma de captar e analisar dados sell-out

Ela é a única solução que reúne, do PDV ao digital, dados de venda e de compradores de todo Brasil.

A solução combina dados de sell-out em lojas físicas, informações sociodemográficas e comportamento web com processamento de Big Data e Inteligência Artificial para fornecer uma visão ampla dos Shoppers da sua marca. 

Além disso, permite o acesso de dados em larga escala e de uma grande variedade de produtos e segmentos do varejo CPG. 

É a alternativa mais completa para quem busca um alto nível de percepção sobre seus consumidores, otimizando esforços de marketing e o ROI da organização.

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