Conozca la diferencia entre first, second y Third-party data

Conozca la diferencia entre first, second y Third-party data

Para una comercialización eficiente hoy, los profesionales necesitan datos. Sin embargo, saber qué tipos de datos serán más útiles para su marca depende de la estrategia y los objetivos que se hayan establecido.

Hay tres categorías de información y es crucial que las empresas tengan sus conceptos muy claros para invertir correctamente y diseñar estrategias verdaderamente efectivas.

 

¿Qué son los datos first-party?

Los first-party data son los datos propios de una empresa de personas que han tenido algún contacto con su marca, recopilados a partir de campañas, formularios, herramientas de monitoreo, redes sociales, encuestas, entre otras técnicas comerciales. Por lo tanto, presentan una mayor confiabilidad, precisión y confidencialidad que las otras familias de datos.

 

¿Qué son los datos second-party?

Los second-party data son los datos compartidos entre las marcas. Las empresas que actuar en el mismo segmento, pero no son competidores directos a menudo intercambian sus datos primarios para construir un perfil más completo de sus consumidores. Una tienda de alimentos saludables puede compartir o vender sus datos a un gimnasio, por ejemplo. Esto le dará al gimnasio acceso a la información de personas que buscan un estilo de vida más saludable y que direccionen mejor sus campañas.

Para ser claro: los datos first-party de la tienda de alimentos saludables se convirtieron en datos de segunda parte para el gimnasio.

 

¿Qué son los datos third-party?

Finalmente, los datos third-party son los datos  proporcionados por proveedores de datos que recopilan información de diferentes fuentes, ya sea online o offline. Pueden complementar los datos first-party mostrando los hábitos de consumo de un perfil de cliente particular para trazar su viaje de compra.

La mayor ventaja de third-party es su amplitud. Pueden abarcar toda la experiencia del consumidor: desde cuando despertaron el deseo por un determinado producto o servicio hasta que se realiza la compra.

 

Aplicación de datos en marketing

Todas las tres categorías de datos pueden ser usadas  para diferentes propósitos dentro de una empresa: personalizar un servicio, desarrollar un nuevo producto, análisis de la jornada de compras y más.

En marketing, las categorías se pueden usar juntas o por separado. Cuando unidas, ayudan a diseñar un perfil de consumidor completo que puede ayudar a las empresas a segmentar las campañas de manera más asertiva, hacer remarketing, aumentar el ROI, reducir el churn y, especialmente, realizar más ventas.

Ya separada, la familia de datos que puede ser más beneficiosa para el marketing y la de first-party. Esto se debe a que brinda un diseño real y confiable para el cliente. Con sus propios datos, la empresa puede trabajar para retener a los consumidores o utilizar herramientas como look a like para ampliar su alcance.

Además, los first-party son los datos más seguros que las empresas pueden tener. Al ser propios, el negocio puede garantizar que su captura y uso cumplan con las últimas leyes de protección de datos, como LGPD. Otra ventaja de esta familia de información es que presenta la relación del cliente con el producto de la empresa

Youtube, Netflix y Spotify, por ejemplo, han podido aprovechar los first party data para impulsar sus negocios. Al entender el comportamiento del consumidor dentro de sus plataformas, pueden recomendar contenido que se vincule con el estándar consumido, brindando personalización de la plataforma, lo que acerca a las marcas y a los clientes.

First-data es tan estratégico para las empresas que pueden convertir el conocimiento del consumidor en información que, según una encuesta de Sizmek, el 85% de los encuestados de EE. UU. Dijo que aumentar el uso de first-data es una prioridad.

Juntos, first y third-party generan enriquecimiento de datos propietarios para una amplia comprensión del perfil del cliente, lo que puede resultar en: prospección calificada, optimización de la inversión y entrega de medios segmentados.

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