Creando Personas usando Big Data

Conocer a su público objetivo es esencial para cualquier marca que desee tener éxito. En las que invierte en campañas y estrategias online de marketing, tenerlo claro es aún más esencial. En Internet es posible dirigir el contenido de la comunicación de la empresa a un público muy específico. Siendo así, saber quién tiene real interés por determinado servicio o producto es esencial para generar un volumen mayor de ventas e incluso ahorrar recursos.

Pero no basta con tener un público objetivo delimitado. Es necesario saber quién compone este grupo de personas, es decir, determinar las personas. Una persona es un personaje ficticio que representa un grupo general de personas que consumen determinada marca. En ella, deben ser enumerados, rutinas, edad, gustos, informaciones personales, profesionales, formación y cualquier información que haga que los profesionales de marketing tengan más clara la imagen de con quienes están hablando.

El estudio de personas se realiza a partir de datos. Si se realiza por medio de suposiciones, la posibilidad de no resultar en éxito es amplificada. Por eso, existe una etapa de investigación antes de efectivamente delimitar a las personas. El método tradicional consiste en entrevistar a clientes actuales y recoger algunos datos con prospectos para hacer el diseño de las personas. Pero con la ayuda del big data es posible profundizar aún más y ejecutar un marketing realmente personalizado e individualizado.

Big Data en la construcción de personas

El punto de partida debe ser el medio tradicional. Con datos de un estudio de la base de clientes es posible trazar un perfil general para cada persona y amplificarlo con herramientas de big data. En un paso a paso:

1 – Conozca al cliente: Hay muchas maneras de conocer al consumidor de una marca. Algunas, hasta, involucra una acción activa de la empresa en hacer campañas que estimulen la interacción de los clientes para poder recoger datos sobre ellos. Lo importante es reunir toda esta información en una única tabla de conocimiento del cliente para poder hacer análisis correctos.

2 – Explore su información: Saber edad, sexo y gustos del consumidor puede ser un punto de partida. El siguiente paso es utilizar la estrategia de cookies y el browsing behavior para mapear el comportamiento en línea de este perfil de personas y extraer datos valiosos y profundizados sobre sus gustos: lo que busca en Internet, cómo interactúa con sitios web, cuál es su comportamiento en la web, lo hace hacer clic, lo que lo hace salir de determinada página etc.

3 – Expanda el horizonte: Con un perfil más detallado en las manos, es posible hacer el onboarding de la información para un DMP para amplificar las posibilidades y tener acceso a nuevos perfiles resultantes del cruce de datos. Otra herramienta útil en este proceso es el look alike, por medio de ella es posible determinar audiencias parecidas a las que empresa ya posee, expandiendo el alcance sin para ello perder la personificación.

4- Localiza el cliente: Por medio del geomarketing es posible también tener datos de localización de la persona. Con un rastreo geográfico es viable acompañar el comportamiento del consumidor y cruzar estos datos con su ubicación. Así, se pueden extraer informaciones como lo que éste hace en viajes, por donde pasa en su día a día, lo que busca cuando está fuera de la ciudad, qué frecuencia viaja, etc.

5- Diseñe la persona: Con todos estos datos de comportamiento amplificados, la marca consigue acceder a una base de datos gigantesca con información super personalizada del comportamiento y perfil de sus clientes. A partir de eso, basta con hacer las segmentaciones deseadas para cada estrategia de marketing. Por ejemplo, si el objetivo de una determinada campaña es vender seguros de viaje a personas mayores, la persona puede ser diseñada a partir de la segmentación de informaciones como edad, sexo, historial de búsquedas por artículos relacionados a viajes, visita a sitios de viajes y viajes histórico de cambio constante de ciudad. A partir de eso, es posible determinar informaciones aún más segmentadas como, lo que lleva en sus viajes, cuál es el medio de transporte que utiliza, qué países tienen interés, qué lenguas hablan …

Persona: el secreto de la venta

Teniendo una persona hipersegmentada, la oportunidad de la campaña impactar a las personas correctas y convertir en ventas es maximizada. Por otro lado, los recursos invertidos en estos procesos son optimizados mientras que quien tiene acceso a las piezas de marketing son personas con verdadero interés en aquel producto o servicio.

Tail ofrece todas las soluciones descritas de big data analytics para crear una persona que ayude a su empresa a vender más. Además, tiene todas las certificaciones y está en conformidad con las leyes de protección de datos, ofreciendo seguridad para las empresas que utilizan sus servicios.

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