Inteligência de dados: entenda o conceito e sua importância para os negócios

Inteligência de dados: entenda o conceito e sua importância para os negócios
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A inteligência de dados refere-se a todas as ferramentas e métodos analíticos que os negócios empregam para formar um melhor entendimento das informações que coletam para melhorar seus serviços ou investimentos. Ela se concentra na análise e na interação com as informações de uma forma significativa para promover uma melhor tomada de decisão no futuro.

As empresas que atuam no mercado digital lidam diariamente com uma vasta quantidade de informações e dados sobre seus usuários e potenciais consumidores.

Ao coletar dados para fins de inteligência, as empresas e organizações procuram uma variedade de fontes, que incluem métricas de desempenho de negócios, mineração de dados de consumidores, usuários e cruzamento com outras fontes.

Atualmente, a inteligência de dados incorpora inteligência artificial e ferramentas de machine learning, que permitem que as empresas analisem enormes quantidades de dados com muito mais rapidez e confiabilidade do que se o fizessem manualmente.

Além disso, a inteligência de dados otimiza a organização das informações estabelecendo modelos mais claros para armazenamento. Neste artigo, entenda mais sobre os aspectos relacionados à inteligência de dados no ambiente de Marketing.

Importância da Inteligência de Dados

O big data e sua introdução em todas as áreas de negócios e setores-chave precisam de uma forma primária de condução, e a inteligência de dados fornece exatamente isso.

Usando inteligência de dados, as organizações conseguem se adaptar mais rapidamente às tendências do mercado. Seguindo as análises que a inteligência de dados fornece, eles recebem insights sobre padrões, mudanças e tendências, para que as organizações consigam desenvolver ideias e direções baseadas em informações.

Com big data e o uso de IA, a inteligência de dados fornece estrutura para gerenciamento e organização desses dados. Além disso, a inteligência de dados é o ator principal na conversão de dados, pois transforma grandes blocos de dados em uma base de conhecimento empírica e sempre crescente.

A inteligência de dados separa os dados bons dos ruins, relevantes dos irrelevantes e, com essa qualidade da informação, altera os dados e o conhecimento em informações utilizáveis ​​que fornecem às organizações uma visão mais valiosa de seu campo de análise.

Ela também apoia os especialistas em dados em sua busca por melhores decisões. Como sistema, seu objetivo é simples: tornar os profissionais de uma empresa mais cientes sobre a organização e mais bem equipados para liderar seu crescimento. 

Conheça os principais benefícios da Inteligência de Dados

Tomada de decisão rápida

Quando as ferramentas de inteligência de dados têm informações precisas e oportunas, os líderes podem tomar decisões mais rápidas no momento de se manter à frente da concorrência.

As empresas podem adaptar sua estratégia em tempo real para melhor antecipar as necessidades e oferecer suporte aos clientes.

Bases de dados mais fortes

Como os dados devem ser organizados e entregues? A inteligência de dados observa continuamente os processos para otimizar as operações e oferecer melhor suporte às principais partes interessadas.

Além disso, ao proteger a qualidade, a inteligência de dados fornece dados confiáveis para usos em múltiplas ações na empresa.

Eficiência operacional

A pesquisa e descoberta de dados conectam as pessoas aos dados de que precisam. Historicamente, um analista gastava até seis semanas apenas procurando por um conjunto de dados confiável.

A inteligência de dados separa o joio do trigo, destacando os ativos mais confiáveis para uso mais amplo e acelerando a eficiência operacional no processo.

Transparência e confiança da equipe 

Ao criar um sistema em torno de como novas verdades são comprovadas, a inteligência de dados alinha as mentes em torno dos princípios orientadores de uma organização e do processo para cristalizá-los.

Um software de inteligência de dados utiliza-se do método científico para estruturar seu processo em direção ao progresso.

Conclusão

A inteligência de dados funciona como catalisadora do uso das informações que a empresa possui sobre seus usuários, clientes e público-alvo.

Além disso, aumenta o conhecimento coletivo de uma organização, e integra essa sabedoria ao sistema de gerenciamento de dados.

O objetivo final é criar um sistema cada vez melhor para a tomada de decisões de apoio ao negócio.

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