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Dizer que uma organização se orienta por inteligência de marketing para empresas é assegurar que seus processos não só são balizados pela coleta de dados, como se realizam sobretudo a partir da análise minuciosa desses ativos. 

Abordar a inteligência de marketing significa, portanto, estudar uma série de metodologias, processos e ferramentas que se responsabilizam pela coleta, organização e tratamento de dados a fim de facilitar as tomadas de decisão de um negócio. 

Quanto mais madura uma empresa se encontra nesse sentido, mais vantagens competitivas suas soluções e marcas conquistam. Afinal, os dados contém informações estratégicas essenciais, tanto para melhorias internas quanto para posicionamentos externos mais assertivos – do branding às ações de vendas. 

Por isso, é fundamental que o departamento de marketing estabeleça um planejamento estratégico que leve em conta as diversas etapas de uma inteligência data driven – comportamento do consumidor; inteligência competitiva; inteligência de conteúdo; inteligência de preço; inteligência de produto e a de redes sociais. 

Neste artigo vamos conversar um pouco mais sobre como implementar uma inteligência de marketing para empresas com celeridade.

4 dicas para aplicar inteligência de marketing nas empresas

A inteligência de marketing demanda que haja análise de dados. Portanto, algumas ferramentas que automatizam essa tarefa e conseguem se associar à uma observação em nível big data são relevantes para a efetividade do processo. 

Nesse sentido, encontram-se desde as mais tradicionais, como CRM, CDP, DMP, plataformas de enriquecimento de dados, até as tecnologias mais recentes de inteligência artificial e machine learning. 

O importante é que a coleta de dados, etapa mais comum na rotina dos negócios, não fique estagnada e sem propósito. De acordo com um levantamento da Totvs, em parceria com a H2R Pesquisas Avançadas, somente 5% dos negócios acreditam utilizar dados de forma estratégica e inteligente. 

Dessa forma, o desafio da inteligência de marketing para empresas é orquestrar a coleta e tratamento da cadeia completa de dados, tendo em vista uma geração de insights de maneira metodológica. Não bastam ações soltas e sem processos contínuos. 

Alguns pontos são essenciais para que essa prática seja uma atividade corriqueira das empresas 

1) Compreender o que envolve a Inteligência de Marketing. 

Como dissemos acima, a inteligência de marketing para empresas abarca várias frentes.

> Comportamento do Consumidor: análise de dados para entender o público-alvo, desde seus comportamentos, hábitos até as suas preferências. 

> Inteligência Competitiva: análise que se direciona ao desenvolvimento de diferenciais para o negócio. 

> Inteligência de Conteúdo: como o nome indica, relacionado às estratégias do marketing de conteúdo. Qual tipo de conteúdo tem mais similaridade com o desejado pelo seu público? Qual comunicação faz mais sentido para  a sua empresa?

> Inteligência de redes sociais: análise de dados que se refere ao potencial de interação social dos consumidores nesses canais.

> Inteligência de produto: usa os dados para compreender o que deve ser melhorado nos produtos e serviços da empresa

2) Adotar verdadeiramente uma cultura data driven

A empresa precisa absorver um comportamento data driven, ou seja, ter nos dados a base para todas as suas decisões. 

A cultura data driven se trata de uma filosofia de gestão, que altera não só rotinas de práticas, mas o mindset de todos os envolvidos nos processos da organização, principalmente aqueles desenvolvidos por lideranças. 

Ou seja, é contar com uma infraestrutura interna, enraizada pelos times de trabalho, que permite que as decisões sejam realizadas de forma rápida através sumariamente da inteligência de dados.

3) Ter acesso a plataformas e ferramentas 

Já abordamos por aqui a essencialidade de ferramentas que otimizem a cadeia de tratamento de dados e ainda assegurem a conformidade desse processo. Alguns exemplos disso são: 

•   Customer Data Platform (CDP) – responsáveis por coletar, enriquecer, armazenar e interpretar dados internos e externos, com auxílio da tecnologia, em tempo recorde e de forma estratégica, para amplificar os resultados do negócio.

•   Data Management Platform (DMP) – ferramenta que utiliza a conferência de dados não pessoalmente identificáveis, como IP, IDs e cookies, para criar audiências. Os dados anônimos servem para criar uma segmentação específica para as campanhas e para entender o comportamento online desta audiência, gerando conteúdos qualificados, a fim de direcionar para o público correto, no ambiente correto.

•   Consent Management Plataforma (CMP) – também chamada de plataforma de gestão de consentimento, garante a gestão de permissão da cessão de dados por parte do usuário.

Além dessas, outras tecnologias auxiliam a inteligência de marketing para empresas, como as soluções de geomarketing, enriquecimento de banco de dados, entre outras, que trazem mais agilidade para o tratamento e análise dos dados.  

4) Elaborar um robusto planejamento de dados

A inteligência de marketing para empresas requer método. Por isso, é preciso estabelecer indicadores que consigam transformar todas as informações coletadas por meio dos dados, em ações práticas para otimização da gestão, serviços e produtos dos negócios. 

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) são uma peça essencial para a efetivação dessa cultura data driven. Eles podem ser estabelecidos tanto para mensurar aspectos quantitativos, quanto qualitativos e mais subjetivos.

Além disso, o planejamento de dados também deve levar em conta as estratégias de captação desses insumos. Diversificar as portas de entrada do lead nesse caso, ou seja, possibilitar a coleta através de fontes diferentes (formulários, testes, questionários, etc), é uma boa oportunidade para enriquecer os bancos de dados mais rápido. 

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Adotar a inteligência de marketing para as empresas garante inúmeros benefícios para as organizações. 

Como, relevância na criação de conteúdos, maiores retornos sobre investimentos e demais ações. Além da possibilidade de mensurar, de forma mais assertiva, campanhas e atividades do negócio.

Segundo Frances Karamouzis, Analista e Vice-Presidente do Gartner, instituição líder mundial em pesquisas e que já divulgou as tendências do segmento para o próximo ano, investir em tecnologia e em ciência de dados continuará como uma das atividades imprescindíveis para os negócios em 2023. 

“Para melhorar a posição financeira de sua organização em tempos de turbulência econômica, os diretores e executivos de TI devem olhar além da economia de custos para novas formas de excelência operacional, continuando a acelerar a transformação digital”, afirma o profissional.

Portanto, olhar para a inteligência de marketing para empresas, bem como para uma estratégia em todas as etapas da cadeia de dados é urgente para qualquer tipo de mercado. 

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