O que é um Data Lake e quais são seus benefícios

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Resumo: Os Data Lakes são espaços de armazenamento que reúnem em um só lugar os dados utilizados por uma empresa para facilitar a análise.

Toda empresa gera dados, seja informações de vendas, perfil de acesso no site, número de curtidas nas redes sociais. Com o tempo, o volume de informações que um negócio gera por dia supera a capacidade de planilhas e de análises superficiais. 

Para ter uma atuação estratégica, entender o perfil do mercado em que atua, desenhar o perfil dos clientes, ter um marketing assertivo, otimizar operações, tornar os investimentos mais inteligentes e impulsionar o negócio, as empresas precisam utilizar todas essas informações disponíveis de maneira inteligente. 

Um exemplo simples: ao analisar as informações dos perfis das pessoas que curtem e compartilham as postagens de um negócio nas redes sociais é possível pensar em abordagens mais estratégicas, dando o gatilho certo, na hora certa para o consumidor. Se o negócio já tiver outras informações de perfil de compradores para enriquecer essa estratégia, melhor ainda. Assim, se diminui o custo de aquisição de clientes e impulsiona  a recompra. 

Mas para o enriquecimento desses dados, é preciso ter informações do comportamento de cada usuário no site do negócio, o comportamento online como um todo dos consumidores, dados de cadastros em lojas físicas, dados do setor, enfim, uma infinidade de informações. Onde armazenar isso e acessar de modo fácil? Em um Data Lake. Continue a leitura e entenda mais sobre o potencial dessa ferramenta.

O que é um Data Lake? 

Data Lake é um espaço com grande capacidade de armazenamento de dados. Ele é capaz de abranger todo tipo de informação, seja ela estruturada ou não-estruturada, em qualquer escala. Assim, ele permite que as empresas organizem seus dados a fim de obterem insights para tomada de decisão com rapidez e precisão.

Diferentes profissionais podem ter acesso simultâneo aos dados brutos de um Data Lake, assim, as informações ficam centralizadas e podem ser facilmente analisadas. Uma das funcionalidades que podem ser aderidas ao Data Lake e ajuda na organização é o Data Catalog, que gera informações sobre os dados armazenados, por meio do que é chamado de metadado (dado sobre dado).

Benefícios de um Data Lake

As principais vantagens em contar com essa solução, são:

Espaço de armazenagem de dados elevado;

– Compatibilidade com qualquer formato de dados;

– Permite a disponibilidade dos dados a qualquer momento;

– Pode ter acessos simultâneos;

– Entrega os dados brutos, facilitando sua análise por qualquer pessoa da empresa por meio de outras plataformas;

– Alto poder de organização;

Data Warehouse vs Data Lake

O Data Warehouse é outra ferramenta para a armazenagem de dados, porém, ela é dedicada a informações já tratadas e padronizadas. Sua proposta é entregar uma visão “limpa” das informações, direcionadas para um objetivo. 

A comparação mais comum entre as duas soluções é a analogia com um lago e uma garrafa de água. O Data Warehouse seria a água dentro de uma garrafa, proveniente de uma única fonte, já pronta para beber de modo facilitado. Por outro lado, o Data Lake, seria um lago, que tem grande capacidade de armazenamento do líquido em sua forma natural, é abastecido por diversas fontes e qualquer um pode pegar um pouco dessa água. 

Os objetivos das duas soluções, portanto, são diferentes. As empresas precisam analisar suas necessidades atuais e fazer uma previsão da quantidade de dados que vão utilizar no futuro para se decidir pela opção como melhor custo-benefício para o seu negócio. 

Data Lakes e CDPs

Uma característica típica de Data Lake é a utilização de um conjunto de dados para fazer análises estatísticas ou de algoritmos de machine learning que, em geral, são feitas com dados desestruturados — aqueles que não têm uma estrutura muito clara. Além disso, um Data Lake se utiliza de diversas fontes de dados: não só as da sua própria empresa (1st party data), mas também de terceiros (3rd party data), que juntas podem gerar uma série de insights. Saiba mais sobre a diferença entre first, second e third party data em nosso blog.

A Customer Data Platform (CDP) se confunde muito com o Data Lake porque ela compartilha características bem parecidas. A CDP é um conjunto de dados unificados sobre seus clientes – no Data Lake tratamos vários tipos de dados, não só de clientes. Na CDP, é possível organizar e unificar os dados sobre clientes, com o objetivo de ter uma visão completa de sua jornada; conseguir extrair insights; e melhorar a experiência do cliente com a sua marca. Na CDP você também reúne dados de diversas fontes (limpa, agrega e transforma).

Então, as Customer Data Platforms (CDPs) são plataformas que usam os dados armazenados para entregarem diversas funcionalidades, como: Golden Record, ativação, visualização de dados, criação de personas, enriquecimento de dados, enfim, diversas entregas a partir dos dados de interação de um determinado perfil com uma empresa. 

Com as análises feitas dentro da CDP, é possível tornar mais assertiva a abordagem nas campanhas, por exemplo. Esse marketing mais inteligente, aumenta a fidelização dos clientes, diminui o custo de aquisição dos consumidores e melhora a experiência do usuário. 

Além disso, a CDP oferece um dashboard personalizável que facilita a mineração de dados dentro de um Data Lake, a visualização e cruzamento das informações brutas e a geração de insights. 

Ou seja, um Data Lake é uma solução que armazena dados para análise, enquanto a CDP é uma plataforma específica, voltada especialmente para a equipe de marketing que reúne, limpa, agrega e transforma as informações de um cliente para um fim específico. 

Procure por parceiros confiáveis

Para poder usufruir de todos os benefícios da ferramenta, no entanto, é preciso contar com parceiros que ofereçam a solução com todo seu potencial, além de permitirem a integração do Data Lake com outras ferramentas, como a CDP. Conheça as soluções da Tail e aproveite todas as vantagens que essas tecnologias podem oferecer para o seu negócio.