A experiência positiva do cliente é o centro das estratégias de marketing, afinal é ela que determinará a efetivação de uma compra, a fidelização do consumidor e a indicação da marca. A importância desse fator é tanta que, de acordo... Ver artigo
A atribuição de marketing avançada é uma tendência que leva em consideração todos os pontos de contato entre o cliente e os canais de marketing de uma empresa para determinar um ROI mais assertivo e investimentos nos meios que geram... Ver artigo
A Tail montou um estudo sobre a Evolução dos interesses em Black Friday nos últimos 3 anos a fim de entender quando começa a procura dos consumidores por ofertas relacionadas a essa data. Com a Black Friday chegando, muitos gestores... Ver artigo
De acordo com uma pesquisa realizada pela Digitalks, que ouviu mais de 800 diretores, c-levels e presidentes de diferentes negócios brasileiros, quanto maior as empresas, mais elas utilizam dados para tomar decisões estratégicas. As respostas coletadas pelo estudo, no entanto,... Ver artigo
Um marketing centrado no cliente não significa apenas ter algumas personas fixas e usá-las de base para construção de qualquer campanha ou estratégia, mas sim analisar constantemente os dados para entender a evolução dos clientes e automatizar processos para oferecer... Ver artigo
As tecnologias de marketing, usualmente, têm diferentes frentes. Se estamos falando de uma loja física, por exemplo, existe o marketing direto no ponto de venda, o por meio de panfletos ou outra peça física, o boca-a-boca, o nas redes sociais,... Ver artigo
No artigo anterior nós mostramos como a Tail Refinaria provê um notebook de Ciência de Dados que pode ser usado para fazer experimentações e implantar em produção modelos de machine learning. Neste artigo, vamos discutir como podemos rastrear a história de um... Ver artigo
No artigo anterior, nós mostramos como os modelos de machine learning podem ser treinados para e executados em produção usando a Tail Refinaria. Notebooks de Ciência de Dados, como Jupyter e Zeppelin, se tornaram uma das ferramentas mais usados em... Ver artigo
No artigo anterior, nós mostramos como adicionar estágios de feature engineering a uma célula de Machine Learning de um pipeline para transformar os dados que serão usados pelo algoritmo de machine learning. Nós usamos como ponto de partida os dados... Ver artigo
No artigo anterior, mostramos como criar pipelines interativos, também conhecidos como notebooks de Data Science, para ler dados do Data Lake e transformá-los usando Spark SQL. O pipeline é composto por células que podem ser executadas durante a fase de... Ver artigo
Como discutimos no artigo anterior, obter, limpar, criar amostras e preparar dados de treino é uma das tarefas que mais consomem tempo quando se está criando modelos de machine learning em um projeto de Ciência de Dados. A Tail Refinaria é... Ver artigo
Já que 80% de um projeto de Ciência de Dados é composto de tarefas de Engenharia de Dados (alguns dizem que é 90%), nós na Tail investimos os últimos anos criando um produto para resolver essa parte, de forma que... Ver artigo