Big data no combate à fraude

Os gastos com cibersegurança para evitar fraudes e crimes online devem superar US$ 170 bilhões até 2020 de acordo com o Relatório Global de Fraude & Risco 2017/2018 da Kroll, empresa mundial especializada em gestão de riscos e investigações corporativas. A pesquisa revelou ainda que 86% dos executivos entrevistados já sofreram ataques online.  A tendência é que este tipo de crime cresça na mesma medida em que as empresas concentrem informações relevantes em computadores e servidores.

Ao passo que a tecnologia evolui, os crimes e fraudes online ficam mais sofisticados. E não é preciso ser uma grande empresa para se preocupar com este problema: pequenas e médias instituições também guardam dados importantes que podem ser alvos dos infratores.

Se a ameaça vem da tecnologia, a solução segue o mesmo caminho. Big Data e Machine Learning são usados para combater e prevenir cibercrimes em empresas de diferentes setores.

Fraudes financeiras

O crime financeiro com maior incidência nas organizações é o ataque cibernético, de acordo com um estudo do instituto Thomson Reuters. Para se proteger, as empresas podem usar do Big Data para separar os dados, criptografá-los e impedir que pessoas que não tenham permissão de acesso os capturem. A ideia de Blockchain também se adequa como uma medida de segurança, com dados criptografados e separados por blocos em diferentes “locais”, dificilmente um infrator conseguirá copiar as informações.

O Big Data, neste caso, funciona como uma extensão do olhar humano que não consegue enxergar as movimentações em todo o banco de dados. A tecnologia pode rastrear as informações, identificar padrões que não são corriqueiros, apontar alterações e, ainda, mapear por onde as mudanças foram feitas. Uma das técnicas mais utilizadas para garantir a segurança de dados é o Machine Learning: uso de algoritmos de aprendizagem que ajudam a identificar padrões de fraudes, antes que elas ocorram. As máquinas são ensinadas a ler padrões e apontam quando algo de diferente acontece, alertando os responsáveis.

Fraudes na mídia programática

A mídia programática é feita por meio de dados de audiência e leilões em tempo real. Para faturar em cima de anúncios, alguns sites simulam cliques e audiência. Dessa forma, o portal é mapeado como relevante, mas de fato, quem dá os cliques são robôs. O que acontece então é que o site fica com o dinheiro do anúncio mas, na verdade, ninguém realmente o vê.

Outro tipo de cibercrime que atinge quem faz mídia programática é o uso bots que carregam um mesmo anúncio muitas vezes, aumentando o CPM de um determinado portal – no sistema de pagamento por impressões o anunciante paga pela distribuição do anúncio e não pelo número de cliques. Dessa forma, de novo, a audiência não é real mas os sites acabam levando o dinheiro e sendo priorizados nos leilões.

Por meio de análises de Big Data de acessos reais dos portais e performance anormal do preço de uma impressão leiloada, é possível identificar portais suspeitos e evitar as fraudes. Outra forma de evitar fraudes na mídia programática é contratar plataformas seguras e comprometidas em evitar situações como esta. A Tail, por exemplo, possui uma tecnologia anti-fraude que, por meio da classificação de perfis de acordo com o comportamento, exclui robôs de fraude do sistema. Isso gera um ROI melhor e assegura segurança ao usuário.

Evite fraudes

Investir em informações de bancos de dados que tenham compromisso com a segurança, portanto, é menos arriscado do que investir em um banco de dados próprio que pode ser suscetíveis a ataques. A principal dica para evitar fraudes é contar com o Big Data Analytics para mapear ações anormais.

A plataforma da Tail se caracteriza como uma ferramenta de Big Data, que além de garantir a segurança para seus usuários por ser Privacy by design, tem ampla capacidade na coleta de dados em múltiplas fontes, é customizável e se adapta aos requisitos de cada projeto, é integrada com todas as plataformas de compra de mídia, entre outros benefícios.

Conheça a Tail e tenha certeza de que seus dados estão seguros em qualquer demanda que tiver.