Pensar em motivos para usar a inteligência de dados está diretamente associado ao desejo de uma empresa de se manter no mercado. Fato é que, atualmente, não há margem para organizações que negligenciam o alto valor do mundo do Data Analytics.

Por isso, o conhecido business intelligence, inteligência de dados, ou apenas BI, passou a reunir, através de avanços constantes, não só a análise crítica de dados, como processos e métodos bastante abrangentes, que usam esses ativos para alicerçar a visão holística dos gestores e demais colaboradores sobre um negócio. 

A inteligência de dados é a principal responsável por melhorias contínuas nos processos de grandes, médias ou pequenas empresas, sendo condição essencial de adaptação de qualquer setor às demandas de um contexto-consumidor cada vez mais veloz e que se modifica com tanta facilidade

Nesse cenário, saber implementar estratégias de inteligência de dados é indispensável para qualquer profissional de marketing.

3 motivos para usar inteligência de dados nos negócios a partir de agora 

Existem diversos exemplos de como a solução de inteligência de dados pode ser aplicada aos negócios em geral. 

A implementação dessa tecnologia permite coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados, de maneira rápida e focada na geração insights valiosos, que podem ser usados para informar a tomada de decisão nos negócios. 

A tecnologia está em constante evolução e é personalizada para atender às necessidades específicas de cada empresa e às do mercado, sobretudo, a tendência do momento: unir ciência e engenharia de dados voltadas para Experiência do Cliente (CX).  

Além do BI ser responsável por garantir melhores performances internas e externas às organizações, existem outros motivos para usar inteligência de dados nos negócios, como: 

1) Sofistica a Personalização: 

A personalização é a chave para atrair e reter clientes em um mundo altamente competitivo. 

Com a inteligência de dados, é possível coletar informações detalhadas sobre os consumidores, como preferências de compra, histórico de compras, comportamentos de navegação na web e dados demográficos, que podem ser usados para criar experiências únicas e com sentido específico para cada comunicação com os clientes.

2) Permite a realização da Análise de Sentimento: 

Qual empresa não gostaria de saber quais sentimentos, sensações e emoções sua solução ou serviço causa no consumidor? 

A inteligência de dados contempla, dentre o seu escopo de trabalho, essa possibilidade. 

Com metodologia, ferramentas adequadas e profissionais capacitados para traduzirem as informações retiradas da mineração de dados, um negócio pode conhecer e analisar sentimentos e opiniões dos clientes sobre um produto, marca ou da empresa em geral. 

Tudo isso pode ajudar os gestores a identificarem problemas rapidamente e a tomarem medidas corretivas para melhorar a experiência do cliente.

3) Reflete na otimização da análise de concorrentes: 

Quando bem implementada, estruturada e orientada para os resultados e propósitos de uma empresa, a inteligência de dados pode e deve ser utilizada de maneira preditiva, analisando a tendência do mercado e monitorando as atividades dos concorrentes. 

Essa ação inclui preços, produtos e serviços oferecidos, campanhas de marketing e ações nas redes sociais, sendo que essas informações podem ser usadas para identificar oportunidades de negócios e desenvolver estratégias para competir de forma mais eficaz.

Além desses três motivos clássicos, existem inúmeros outros benefícios que justificam o investimento em inteligência de dados e na sua melhoria/atualização, como: 

   •   Capacidade da empresa atuar com previsão de demanda
   •   Estruturação de campanhas de melhor custo-benefício
   •   Foco nos resultados
•   Correção de rota de forma mais rápida
•   Desenvolvimento de setores e estratégia de governança de dados
•   Análise de dados de vendas, dentre outros

Para que isso seja possível é necessário, claro, ferramentas que conduzam de maneira adequada, rápida, segura e automatizada todo o tratamento e cadeia de dados de um negócio. 

Além disso, é importante contar com profissionais que tenham dentre as suas habilidades e competências aquelas relacionadas ao universo do big data e analytics. 

A Tail oferece os dois: alta qualificação profissional para atuar no mercado de dados, bem como as melhores e mais completas plataformas de análise de dados do mercado. 

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