Saiba a diferença entre first, second e third-party data

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Para um marketing eficiente nos dias de hoje os profissionais precisam de dados. No entanto, saber quais tipos de dados serão mais úteis para sua marca depende da estratégia e objetivos que foram traçados.

Existem três categorias de informação e é crucial que as empresas tenham seus conceitos bem claros, a fim de investir certo e desenhar estratégias realmente eficientes. 

O que são dados first party

Os first-party data são os dados próprios de uma empresa, de pessoas que tiveram algum contato com a sua marca, coletados a partir de campanhas, formulários, ferramentas de monitoramento, redes sociais, pesquisas, entre outras técnicas próprias do negócio. Sendo assim, apresentam maior confiabilidade, exatidão e sigilo do que as outras famílias de dados. 

O que são dados second-party

Já os second-party data são os dados compartilhados entre as marcas. As empresas que atuam em um mesmo segmento mas não são concorrentes diretas costumam trocar seus dados primários a fim de construir um perfil mais completo do seu consumidor. Uma loja de alimentos saudáveis pode compartilhar, ou vender, seus dados para uma academia, por exemplo. Assim, a academia terá acesso a informações de pessoas que buscam um estilo de vida mais voltado à saúde e poderá direcionar melhor suas campanhas.

Para ficar claro: os dados first-party da loja de alimentos saudáveis, viram dados de second-party para a academia.

O que são dados third-party

Por fim, os dados third-party são os fornecidos por provedores de dados que reúnem informações de diferentes fontes, sejam elas online ou offline. Eles podem complementar os dados first-party, mostrando os hábitos de consumo de um determinado perfil de cliente a fim de desenhar sua jornada de compra. 

A maior vantagem dos third-party é sua abrangência. Eles conseguem cobrir toda a experiência do consumidor: desde quando este teve o desejo por determinado produto ou serviço despertado até quando ele realiza a compra. 

Aplicação de dados no marketing

Todas as três categorias de dados podem ser usadas para diferentes fins dentro de um negócio: personalização de um serviço, desenvolvimento de um novo produto, análise de jornada de compra, entre outros. 

No marketing, as categorias podem ser usadas juntas ou separadamente. Quando unidas, contribuem para desenhar um perfil completo do consumidor, podendo ajudar as empresas a segmentar as campanhas com mais assertividade, fazer remarketing, aumentar o ROI, diminuir o churn e, principalmente, fazer mais vendas. 

Já separadas, a família de dados que pode mais ser benéfica ao marketing é a de first-party. Isso porque traz um desenho real e confiável do cliente. Com os dados próprios, a empresa pode trabalhar na retenção dos consumidores, ou usar ferramentas como look a like para expandir seu alcance.  

Além disso, os first-party são os dados mais seguros que as empresas podem ter. Por serem próprios, o negócio pode garantir que sua captação e uso está de acordo com as leis mais recentes de proteção de dados, como a LGPD. Outra vantagem dessa família de informações é que ela apresenta o relacionamento do cliente com o produto da empresa. 

Youtube, Netflix e Spotify, por exemplo, souberam aproveitar os first-party data para impulsionar os seus negócios. Ao entender qual o comportamento do consumidor dentro de suas plataformas, podem recomendar conteúdos que tenham ligação com o padrão consumido, dando personalização às plataformas — isso gera uma aproximação entre as marcas e os clientes. 

O first-data é tão estratégico para os negócios que conseguem transformar o conhecimento do consumidor em insights que, de acordo com uma pesquisa da Sizmek, 85% dos entrevistados nos EUA disseram que aumentar o uso de first-data é uma prioridade.

 Unidos, first e third-party geram enriquecimento dos dados proprietários para entendimento amplo do perfil do cliente, que pode resultar em: prospecção qualificada, otimização dos investimentos e entrega segmentada de mídia.

Se você quiser se aprofundar nesse assunto, e entender como construir um projeto de dados responsável e eficiente, nós aqui na Tail certamente poderemos lhe ajudar muito mais com isso. Entre em contato com a gente.