Não é segredo que o consumidor de 2023 busca a integração das possibilidades de experiência dos ambientes virtual e físico. Por isso, lidar com vendas no mercado varejista é, sobretudo, compreender o alto valor agregado da análise de dados. 

De acordo com a pesquisa “Tendências do Varejo 2023”, realizada pela consultoria Opinion Box e a empresa de tecnologia e marketing Dito, comprar presencialmente não configura a preferência do público, entretanto, ainda assim, 39% dos entrevistados não considera abrir mão de um formato pelo outro. 

Na atual lógica de “venda x consumo” isso significa dizer que nunca foi tão caro ao profissional de marketing o conhecimento completo e omnical do seu cliente, tendo a análise de dados um papel decisivo para o entendimento de como, onde e quando encontrar esse clientes tão complexos e plurais.  

Afinal, quais são as estratégias de big data e analytics que, aplicadas ao negócio, realmente impactam e alavancam as vendas no mercado varejistas?

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   •     5 formas de usar análise de dados para otimizar as vendas no varejo
   •     Qual ferramenta entrega mais resultado na análise de dados para o varejo?

5 formas de usar análise de dados para otimizar as vendas no varejo

A ciência de dados permite a obtenção de insights sobre o comportamento e preferências dos clientes, facilitando a tomada de decisões sobre gestão de estoque, marketing, preços, etc. 

Para isso, é necessário utilizá-la corretamente. Veja 5 formas de fazer isso:

1) Domine os indicadores desse mercado 

Alguns dos principais indicadores que você deve considerar monitorar em um planejamento de vendas para o mercado varejista focado em dados são:

Taxa de conversão: a taxa de conversão pode ajudá-lo a entender como os clientes interagem com seus produtos e serviços, identificar áreas de melhoria e aumentar a eficácia de suas estratégias de marketing e vendas.

Ticket médio: monitorar o ticket médio pode auxiliar na compreensão do comportamento de compra dos clientes. Com isso, é possível identificar oportunidades de venda cruzada e up-sell e otimizar os preços e promoções da empresa focando no aumento da receita.

Retorno sobre o investimento (ROI): a observação do ROI dá ao negócio a capacidade de avaliar quais canais de marketing geram mais retorno para a empresa e onde se deve investir mais recursos para maximizar a receita.

Taxa de abandono de carrinho: monitorar a taxa de abandono de carrinho permite que a empresa identifique o que causa esta ação, corrigindo os possíveis problemas no processo de compra, de maneira preventiva e não reativa, o que aumenta as chances de conversão.

Índice de satisfação do cliente (NPS): entender como seus clientes percebem sua marca, identificar oportunidades de melhorias e criar ações para melhorar a experiência do cliente e aumentar a fidelidade e a receita é  essencial para os negócios atuais. O NPS atua exatamente nesse sentido.

Ao monitorar esses indicadores de análise de dados, é possível aferir como os clientes interagem com produtos e serviços, identificar oportunidades de melhoria e criar estratégias de marketing e vendas mais eficazes para alavancar as vendas no mercado varejista.

2) Invista em ferramentas que permitam uma análise de dados abrangente

A análise de dados deve servir às estratégias da organização e oferecer aos gestores um panorama completo de informações sobre os consumidores e sobre o contexto ao qual o negócio está inserido. 

Por isso, o profissional de marketing precisa conhecer e estar por dentro das ferramentas que possibilitam esses estudos. 

   •     Análise de segmentação de clientes
   •     Análise do perfil ideal de cliente
   •     Análise de desempenho de produto
   •     Análise de vendas por canal
   •     Análise de tendências de mercado
   •     Análise de fidelidade do cliente 

Esses são alguns campos imprescindíveis para a abordagem de ferramentas de análise de dados. Estude aquela que melhor atende aos requisitos da sua empresa, mescle soluções se necessário e as integre ao propósito do departamento: aumentar as vendas no mercado varejista. 

A exemplo de algumas dessas tecnologias estão softwares como CRM, CDPs, DMPs e CMPs.

3) Gaste tempo na qualificação de leads

Para que a análise de dados potencialize as vendas no mercado varejista é preciso existir valor nessas informações. 

Dessa forma, parte fundamental da estratégia big data é o investimento na qualificação dos leads coletados. De nada adianta um banco de dados enorme se eles forem pouco segmentados ou pouco qualificados.

Entender que os dados se transformarão em insights e ações práticas é essencial. Assim, quanto mais detalhes trouxerem, melhores serão.  

Alguns passos que podem ajudar a tornar o processo mais eficaz, como: definir critérios de qualificação, determinar a forma de coleta mais adequada ao tipo de lead que se busca, 

avaliar o nível de interesse do lead no produto ou serviço oferecido, identificar o estágio de compra, entre outras.

4) Opere na lógica da análise preditiva

Os varejistas podem usar a análise preditiva para prever tendências de vendas futuras e identificar oportunidades de crescimento desse recurso. 

Usar dados históricos de vendas, dados de pesquisa de mercado e outros dados relevantes para criar modelos preditivos que possam ajudar a equipe gestora a escolher qual caminho ou investimento seguir é uma ótima forma de garantir sustentabilidade às vendas no mercado do varejo.

5) Certifique-se de que você conhece o perfil do seu cliente (de fato) 

A análise de dados é uma ferramenta poderosa para ajudar as empresas a entenderem seus clientes. Quando se sabe para quem se vende, se gasta menos para converter essa persona. 

Dessa forma, a tecnologia precisa indicar em caráter fidedigno quais são os hábitos, comportamentos e dados relevantes do consumidor de um negócio. 

Para isso, é necessário uma observação criteriosa de um banco de dados robusto, cruzando informações distintas o tempo todo. 

Ou seja, é necessário uma ferramenta que se adeque bem a essas responsabilidades e responda com agilidade a essas demandas. 

Definir o perfil de cliente de uma empresa é uma etapa basilar de um negócio, não comportando falhas permanentes. Por isso, adotar tecnologias e metodologias assertivas para a definição do consumidor é tarefa básica do profissional de marketing. 

Tail Shoppers: a tecnologia que otimiza as vendas do mercado varejista analisando os dados mais relevantes desse setor

A Tail Shoppers, ferramenta da maior conectora de dados first party do Brasil, contribui para a otimização das vendas no mercado varejista ao possibilitar a geração de insights, unificando dados de consumo em lojas físicas, bem como integrando-os com comportamento web e com dados sociodemográficos declarados.

O grande diferencial da solução é a visualização destes dados, por meio de relatórios fáceis de compreender, que ajudam na geração de insights para as marcas do varejo.

A solução também tem potencial para tornar estes perfis acionáveis em campanhas digitais, em plataformas como Meta/Facebook e Google.

Com a Tail Shoppers todas as estratégias de análise de dados para vendas no mercado varejistas mencionadas anteriormente se tornam viáveis.

Isso ocorre pois a ferramenta estuda e compreende os comportamentos do carrinho de compras, as quantidades de itens comprados, as marcas mais consumidas, o ticket médio, churn e preço médio, de uma só vez, em uma só plataforma. 

É acessível, disponível e completo. Descubra o potencial do seu negócio com a Tail Shoppers aqui!